2019《深度学习》花书训练营【第二期】(视频+资料)百度云下载

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深度学习

——/C-165:《深度学习》花书训练营【第二期】(完结)【2019】/

├──00【学前准备】开营仪式,认识群内的小伙伴
| ├──看开营仪式,了解学习模式 .docx 14.72kb
| └──深度输出活动 .docx 56.89kb
├──01 第一周线性代数
| ├──PCA .mp4 42.45M
| ├──矩阵对角化以及SVD分解 .mp4 90.32M
| ├──伪逆矩阵最小二乘 .mp4 38.72M
| └──资料下载 .doc 31.50kb
├──02 第一周:概率与信息伦,数值计算,
| ├──极大似然估计 .mp4 36.02M
| ├──无约束最优化 .mp4 146.44M
| └──有约束最优化 .mp4 79.89M
├──03 第一周:本周学习任务简单总结
| └──03 第一周:本周学习任务简单总结 .doc 100.50kb
├──04 第二周 机器学习算法基本概念,
| ├──估计、偏差和方差 .mp4 23.01M
| ├──过拟合欠拟合超参数验证集 .mp4 55.62M
| ├──机器学习算法基本概念 .doc 51.50kb
| └──机器学习算法基本概念 .mp4 46.14M
├──05 第二周 贝叶斯统计与逻辑回归,
| ├──贝叶斯统计 .mp4 24.18M
| └──逻辑回归 .mp4 65.23M
├──06 第二周:本周学习任务简单总结
| └──第二周:本周学习任务简单总结 .docx 13.44kb
├──07 第三周:LDA与SVM算法,
| ├──LDA .mp4 82.50M
| └──SVM .mp4 125.88M
├──08 第三周:随机梯度下降,
| └──决策树,.mp4 80.40M
├──09 第三周:本周学习任务简单总结
| └──08 第三周:本周学习任务简单总结, .doc 455.50kb
├──10 第四周:前馈神经网络损失函数
| ├──激活函数损失函数,.mp4 114.76M
| └──前馈神经网络结构表达能力 .mp4 82.63M
├──11 第四周:前馈神经网络架构设计 反向传播、,
| └──前向后向算法、 .mp4 95.55M
├──12 第四周:直播答疑日
| └──第四周:直播答疑日 .mp4 918.60M
├──13 第四周:本周学习任务简单总结
| └──第四周:本周学习任务简单总结 .docx 14.67kb
├──14 第五周:范数惩罚正则化,
| ├──范数惩罚正则化,.mp4 92.40M
| └──数据增强bagging dropout .mp4 110.71M
├──15 第五周:深度模型中的优化
| └──第五周:深度模型中的优化 .mp4 294.89M
├──16 第五周:本周学习任务简单总结,
| └──总结 .docx 73.33kb
├──17 第五周:直播答疑
| └──直播答疑 .mp4 521.05M
├──18 第六周:卷积神经网络基础,
| ├──cnn前向后向,.mp4 124.14M
| └──局部感知权值共享,.mp4 143.35M
├──19 第六周:卷积函数变体
| ├──lenet alexnet, .mp4 134.67M
| └──vggnet googlenet, .mp4 173.98M
├──20 第六周:本周任务简单总结+直播答疑日,
| ├──答疑 .mp4 776.48M
| └──第六周:本周学习任务简单总结 .docx 15.06kb
├──21 第七周:RNN概念&前向传播
| └──RNN概念&前向传播,.mp4 96.43M
├──22 第七周:RNN反向传播与并行计算,
| └──RNN反向传播与并行计算 .mp4 68.88M
├──23 第七周:本周学习任务简单总结
| └──第七周:本周学习任务简单总结 .docx 15.09kb
├──24 第八周:lstm,
| └──lstm .mp4 92.52M
├──25 第八周:gru,
| └──gru .mp4 75.39M
├──26 第八周:本周任务简单总结+直播答疑日,
| ├──任务总结 .docx 195.90kb
| └──直播答疑 .mp4 84.03M
├──27 第九周:推理加速、训练加速
| ├──推理加速,.mp4 156.39M
| └──训练加速 .mp4 46.82M
├──28 第九周:自适应和gan,
| └──28 第九周:自适应和gan .mp4 38.72M
├──29 第九周:本周学习任务简单总结,
| └──第九周:本周学习任务简单总结 .docx 13.39kb
└──花书第二期视频课PPT(完结),
| ├──第二周和第三周:机器学习基础 .pdf 4.58M
| ├──第九周:实际工作中的一些高级技术2.0 .pdf 1.52M
| ├──第六周:第九章卷积网络2.0,.pdf 3.08M
| ├──第七、八周:第十章循环神经网络 .pdf 3.05M
| ├──第四周:深度前馈网络,.pdf 2.88M
| ├──第五周:深度学习中的正则化,.pdf 2.97M
| ├──第五周深度模型的优化 .pdf 5.16M
| └──第一周:数学基础(修正版) .pdf 1.56M

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